Restaurante Aurora perdia pedidos no delivery mobile
Veja o que o ProbeIQ detectou em 30 segundos - é o que os concorrentes fazem diferente.
Aurora
38
score geral
Bistro Primavera
100
score geral
Cantina du Chef
100
score geral
Jornada tela a tela, 3 sites em paralelo
Screenshots capturados por Playwright headless local navegando cada site passo a passo. Cada linha e uma etapa da jornada.

Problema: CTA 'Pedir delivery' escondido - o usuário precisa rolar até o footer pra encontrar.

🤖47 preços capturados
Faixa regional R$28-R$85
Problema: 30+ itens em lista vertical sem categoria. Sem fotos, preços em texto pequeno.

Problema: Sem controle de quantidade, sem subtotal no topo, CEP/taxa so aparece no final.

Problema: 11 campos no checkout (nome, sobrenome, CPF, endereco, número, complemento, cartão, CVV...). Sem PIX, sem cartão salvo.

Problema: Tela genérica - sem tempo estimado, sem rastreio, sem contato direto com o restaurante.
Aurora
Bistro Primavera
Cantina du Chef
Problema: CTA 'Pedir delivery' escondido - o usuário precisa rolar até o footer pra encontrar.
Dropoff projetado no site com problema: ~72%



Problema: 30+ itens em lista vertical sem categoria. Sem fotos, preços em texto pequeno.
Dropoff projetado no site com problema: ~35%

🤖47 preços capturados
Faixa regional R$28-R$85


Problema: Sem controle de quantidade, sem subtotal no topo, CEP/taxa so aparece no final.
Dropoff projetado no site com problema: ~28%



Problema: 11 campos no checkout (nome, sobrenome, CPF, endereco, número, complemento, cartão, CVV...). Sem PIX, sem cartão salvo.
Dropoff projetado no site com problema: ~48%



Problema: Tela genérica - sem tempo estimado, sem rastreio, sem contato direto com o restaurante.



Medição lab (Playwright headless) - não é RUM. LCP, CLS e tempos são reproduziveis em ambiente controlado, não medem rede real de usuário. % de dropoff por etapa são projeções estatísticas (Baymard/Nielsen).
O que o ProbeIQ extraiu dos concorrentes
Prato principal executivo (almoço) - restaurantes italianos num raio de 3km dos Jardins, SP. 12 concorrentes analisados.
Metade dos concorrentes cobra entre R$38 e R$62. Mediana regional R$48. Você cobra R$42 (abaixo da mediana).
Casual (bottom 25%)
R$32
Mid-market (50%)
R$48
▸ você se declara aqui
Premium (top 25%)
R$68
Tendência 90 dias
estável (2 de 12 concorrentes)
2 de 12 concorrentes ajustaram preço nos últimos 90 dias (+3% médio). Banda regional estável.
Outros serviços comparados
- Massa artesanal (fettuccine ao molho)R$45 (mediana R$52 - abaixo)
- Sobremesa (tiramisu)R$22 (mediana R$24 - na media)
Alerta IA - Oportunidade
Oportunidade: subir +R$6-8 sem virar outlier
Aurora está no 30-percentil (R$42) mas serve massa artesanal feita na casa - categoria que o mercado reconhece como mid/premium. Concorrentes com proposta similar cobram R$52-R$62. Reposicionamento de +15% cabe dentro da banda regional sem sinalizar 'caro'.
Dados demonstrativos neste case. No ProbeIQ real, a extração e automática via IA nos catalogos públicos dos concorrentes detectados pelo discovery geográfico. Distribuicao de preços, segmentacao por posicionamento e alertas são gerados por LLM com prompt engineering PT-BR-aware.
⚡ Performance
Core Web Vitals - mobile, 4G
🎯 UX do pedido
Quantos campos pra reservar
📈 Conversao
Funil projetado (Aurora vs Bistro)
CTA no footer vs header fixo
Peso da página e LCP mobile
9 campos vs 3 - projeção baseada no estudo Baymard
% são projeção estatística baseada nos problemas detectados (Baymard / Akamai).
5 insights em linguagem de negócio
Formulário de reserva com 9 campos
O Aurora pede nome, email, telefone, CPF, data, horário, pessoas, ocasião e observações. O Bistro pede 3. Pesquisa do Baymard Institute aponta que cada campo extra aumenta o abandono em ~7% - projeção aplicada aos números reais sugere 42% de dropoff a mais.
Botão 'Fazer reserva' está no footer
No Bistro é na Cantina o CTA primário fica fixo no header, visível em qualquer página. No Aurora, o visitante precisa rolar todo o site pra achar - mobile-first, isso é fatal.
Home mobile demora 4.2s pra carregar (LCP)
A 'hero image' do Aurora é uma SVG com filtros de blur e noise pesados, sem otimização. Google penaliza LCP acima de 2.5s; estudos da Akamai indicam 32% de bounce quando passa de 3s.
Sem og:image - compartilhamento aparece sem preview
Quando alguem compartilha o Aurora no WhatsApp ou Instagram, não aparece foto. O Bistro é a Cantina tem og:image configurado. Link sem preview perde até 60% dos cliques (benchmark Buffer).
Title tag com 20 palavras, sem dados estruturados
O título da home tem 20 palavras - o Google trunca em ~60 caracteres (~9 palavras). Além disso, o Aurora não declara sitemap nem JSON-LD de Restaurant. O Bistro aparece no Google Maps/SERP enriquecido; o Aurora não.
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O ProbeIQ roda esse mesmo tipo de análise em qualquer site público - em até 5 minutos, com insights em português de gente e comparação com os 3 concorrentes mais próximos.
Começar gratis →Análise factual baseada em dados públicos. Cases demonstrativos com dados reais de probe em sites de exemplo. Percentuais de funil são projeções estatísticas com fontes citadas (Baymard, Akamai, Buffer).
Aurora, Bistro Primavera, Cantina du Chef são estabelecimentos demonstrativos criados pelo ProbeIQ. As métricas são reais (medição lab, Playwright headless local) - probe automatizado rodou nos sites de teste hospedados em /cases-mock/*. Qualquer semelhança com estabelecimentos reais é coincidência.